Modelamiento de Datos y la planeación
El modelamiento y la parametrización correcta de las BD.
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Debemos realizar un proceso de análisis de datos: pero ajá, sí. Muy bien. ¿Pero de qué… sobre qué, y, sobre todo o, ante todo, cómo accedo a esa información de forma eficaz y eficiente, considerando que están esperando ese informe a nivel estratégico para tomar decisiones inteligentes que requiere el negocio?
¿Antes del que negocio necesitará esa información con premura, ya se tenía preparada la ruta de los datos y metadatos para evaluar ese indicador o métrica?
Seguramente no. Esa es la encrucijada en la que se debaten muchas empresas. Y es allí cuando entra el modelamiento de datos y la planeación con tiempo resulta vital para ser eficaces en la gestión y administración de la información y los datos.
Una estructura empresarial puede tener en promedio treinta y cinco fuentes o entradas de información y entre cincuenta a noventa procesos técnicos dentro del seno de un negocio. Cada una posee requerimientos específicos y necesidades muy puntuales. Es un reto dantesco porque es una maraña de datos para convertirlos en métricas y luego en indicadores. De ahí que la optimización de los metadatos y la relación entre ellos permitirá la obtención eficaz de información. No olvidar que no podemos confundir datos con información de la misma manera que no podemos confundir de reportes (a secas) con Informes ejecutivos.
El Modelamiento de Datos es la representación visual de los datos y las relaciones que permiten a los negocios comprender cómo se estructura, almacena y utiliza el acervo de datos, pero de manera específica para cada proceso técnico, administrativo o estratégico del negocio.
Este instrumento técnico es fundamental para el diseño de sistemas de información, bases de datos y aplicaciones que aseguren la coherencia y la claridad de los metadatos, de ahí que organice la información para que la visualización y estructura sea comprensible, pero, sobre todo, localizable y eficiente de la manera más rápida.
Las funcionalidades del modelamiento de datos (instrumento) consisten en:
- Sirve como base para crear una estructura de base de datos que cumpla con las necesidades del proceso, métrica o indicador.
- Un medio de comunicación: facilita la comunicación entre los diferentes integrantes en la gestión de datos, como desarrolladores, analistas y usuarios.
Como todo instrumento técnico de planeación el modelado de datos posee fases para llevar a feliz término y como producto entregable:
- Identificar las entidades: Determinar los diferentes tipos de datos que se utilizarán en el sistema, como clientes, productos, ventas, etc.
- Definir los atributos: Establecer las características de cada entidad, como nombre, dirección, precio, etc.
- Establecer las relaciones: Determinar cómo se relacionan las diferentes entidades entre sí, como uno a uno, uno a muchos, etc.
- Crear el diagrama: Representar visualmente las entidades, sus atributos y sus relaciones utilizando símbolos y diagramas.
- Validar el modelo: Verificar que el modelo sea completo, consistente y correcto, y que cumpla con las necesidades de la empresa.
En este sentido, conviene determinar los tres tipos de modelamiento de datos: ① Modelo de datos conceptual: la visión general de los datos, sus relaciones y los requisitos de la empresa. ② Modelo de datos lógico: la estructura de los datos y sus relaciones de forma más detallada, sin entrar en detalles técnicos de implementación. ③ Modelo de datos físico: la estructura física de la base de datos, como la forma en que se almacenan los datos en el disco.